Sichern Sie sich Wettbewerbsvorteile durch neue Erkenntnisse
Ihr Geschäft zeichnet sich durch die Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen unter Verwendung ausgefeilter Sensoren, Datenspeichersysteme und Visualisierungswerkzeuge aus. Ihre Kunden schätzen die Robustheit Ihrer Systeme und verlassen sich stark auf die hohe Verfügbarkeit, die Ihr Unternehmen bieten kann.
Ihre Kunden benötigen häufig Ihre Beratungsdienste, um ihre Daten sinnvoll nutzen zu können. Leider ist die Bereitstellung präziser Erkenntnisse aus gut organisierten Daten für Ihre Kunden im Rahmen von Beratungsdienstleistungen nicht der Kernbereich Ihres Unternehmens und stellt für Ihr Unternehmen immer noch einen langwierigen und mühsamen Prozess dar.
Mit der KI-basierten EDI hive Data Discovery Suite können Sie diese Aufwände signifikant reduzieren: Gewinnen Sie wohlstrukturierte Erkenntnisse und teilen Sie diese innerhalb Ihrer Organisation und mit Ihren Kunden auf nachvollziehbare und sichere Art und Weise. Die einzigartige Kombination von verschiedenen Algorithmen des automatisierten maschinellen Lernens (autoML) ermöglicht es Ihnen neue Zusammenhänge in bekannten als auch unbekannten Daten zu entdecken.
Wesentliche Anwendungen der Data Discovery Suite
Data Discovery Suite Core Applications
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Rohdaten
Laden Sie vorhandene Daten hoch oder verbinden Sie Ihre Datenbanken, um Ihre Rohdaten zu visualisieren, zu analysieren und gemeinsam zu nutzen.
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Merkmals-Detektor
Erkennen Sie die relevanten Merkmale innerhalb von beliebigen Rohdaten automatisch.
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Wirkketten-Editor
Formalisieren Sie das Wissen Ihrer Experten, um KI-Algorithmen zu kalibrieren und das Expertenwissen mit ausgewählten Personen zu teilen.
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Effekt-Detektor
Finden und visualisieren Sie unbekannte Wirkzusammenhänge in Daten.
Referenzprojekte
Reference Projects
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Risikoeinschätzung mit lernender KI - RELAI
Virtuelle Zertifizierung von automatisierten Fahrfunktionen - deutscher "TÜV".
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Verkehrssteuerungssystem basierend auf Künstlicher Intelligenz
Proaktive Bestimmung der optimalen Verkehrsregelungsstrategie, die von den Fahrern akzeptiert...
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Vorhersage von Reifenverschleiß in sehr frühen Stadien
Vorhersage der Reifenverschleißrate basierend auf einem Gummi-Abnutzungsmodell und einem...
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Vorhersage fahrdynamischer Merkmale
Vorhersage des Fahrverhaltens von Fahrzeugen in verschiedenen fahrdynamischen Zusammenhängen auf...
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Optimierung eines neuartigen Verbrennungsprozesses
Reduzierung der NOx-Emissionen, die bei der Verbrennung fossiler Brennstoffe zur Stromerzeugung...
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Vorhersage der optimalen Parameterwerte für eine CFD Strömungssimulation.
Minimierung des Luftwiderstandes durch optimale automatische Entscheidungsfindung.
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KI-basierte Applikation zur prädiktiven Kraftwerkssteuerung für die Herstellung von synthetischen Kraftstoffen
Das innovative Bioliq®-Verfahren (Biomass-to-Liquid) kann durch KI-Applikationen mit den...